小伙伴们晚上好，进入八月备考的节奏越来越紧张。大家要继续坚持，抓住最后的暑假时间，小田心会一直陪伴着大家的~

　　今天 小田心将继续推送「田心·新传学界前沿」专栏，带领大家学习新传前沿知识

　　这些专题内容全都是学长学姐们从各大新传期刊的最新论文中整理而来，且经过了严格的三审三校；大家可以放心“食用”，理解后按照小田心备注的小提示直接背！

　　新闻业与技术紧密相关，每一次技术革新都以特定方式改变着新闻编辑室中的角色、任务和工作流程，人工智能技术也不例外，它已日渐嵌入新闻业的日常实践中。根据2024年新华社国家高端智库发布的报告，全球已有51.2%的媒体全面拥抱或积极探索人工智能技术应用，另有36%的媒体机构内部员工在个人层面尝试使用。从现实来看，技术的嵌入不仅重构了新闻生产链条，还引发了新闻从业者职业认知的转变。

　　「新闻人在智媒时代的生存空间与努力方向」近年来受到新闻传播学界广泛关注。下面，小田心就为大家梳理近几年的相关论文，从相关概念、新闻人的职业困境与突围等几个方面总结专题笔记，一起来看看吧！

　　全球新闻业的数字化导致了新闻生产主体的泛化，进而推动了整个新闻专业文化的持续演变。在新闻生产的观念与实践中，以“记者”或“新闻从业者”为代表的“职业中心”体系不断衰微，“新闻人”成为数字时代理解新闻生产的核心概念。

　　所谓新闻人，即为数字媒体生态下的所有人类新闻生产主体，承载着以人的主体性和人本主义理念对数字新闻实践进行持续改造的价值使命。以“新闻人”来替代“记者”或“新闻从业者”为中心重新组织新闻生产理论有三个显著的益处：第一，这一表述长期存在于新闻实践与新闻经验中，却始终没有清晰的定义，它既不存在严格清晰的边界，也未在形式上脱离新闻专业的范畴，这种流动性和开放性十分契合数字时代新闻生产主体的现状；第二，与“记者”或“新闻从业者”相比，“新闻人”体现出鲜明的“去职业化”特征，但这种对于职业话语的脱离并不是决绝的，而是带有一定的协商色彩——具有“半职业”意味；第三，有别于将算法、机器、平台、制度等非人类要素纳入新闻生产主体的理论化路径，“新闻人”强调人类行动者的主体性和判断力，具有明确的人本主义的文化取向。

　　随着数字平台的基础设施化，新型新闻行动者不断涌现，他们在技术赋能下以另类甚至颠覆的方式参与新闻实践，不断冲击着传统新闻观念、价值和伦理体系。其中，有一类依托于社交媒体平台、在社会认知中扮演与记者相仿角色的行动者近年来不断受到关注。该群体通过自主新闻生产吸纳粉丝式受众，借助网络传播的影响力制造媒介景观，业已成为数字新闻生态的重要形塑者。观察者和研究者将该群体命名为“新闻网红”（newsfluencer）。

　　我们大致可以将“新闻网红”分为两类，其一是从事准专业化新闻生产的“内容博主”或“公民记者”；其二是由传统媒体记者通过报道语态和形象“人设”塑造而实现网红化的职业新闻人。

　　在网红经济巨大商业利益的“诱惑”下，传统媒体、平台媒体、“自媒体”、新闻博主等新闻行动者纷纷以社交媒体平台为阵地，通过不同程度的网红化策略来相互争夺有限的可见性资源，以求赢得新闻竞争。因此，在数字媒体生态下，几乎所有新闻行动者都是某种意义上的“新闻网红”。

　　“新闻网红”的崛起是新闻业平台化的必然结果。平台在其基础设施化的进程中，将新闻业与受众间的连接扩散为不同利益相关主体的开放关系。异质行动者由此入场，与传统媒体展开协商，大量旨在反对精英式新闻实践的另类新闻模式蓬勃发展。此处的“另类”并非“异端”，而是一种建设更为贴近大众生活的多样化新闻生态的倡议。此外，平台算法对新闻选择机制的重塑也是“新闻网红”现象崛起的重要技术前提。 在理想状态下，用户与算法共享新闻决策权，并与中心化的新闻把关展开协商，去中心化、网络化扩散由此成为数字新闻流通的基本形式。

　　我们可以将“新闻网红”的崛起视为一种数字新闻业的“转中心化”而非去中心化实践。“转中心化”意味着“新闻网红”一方面作为试图“分流”并“再聚合”受众的行动者，与传统媒体之间存在着竞争张力 ；另一方面也由于个体力量的局限而部分继承传统新闻规范，具备与媒体机构的合作潜能。“新闻网红”的技术—文化特征体现了数字媒体生态对新闻文化的复杂塑造机制，以及用户对新闻品质和公共参与的“刚性”需要，彰显了新闻专业主义与流量经济、网络参与文化之间细腻的交织与博弈。因此，与其将“新闻网红”视作传统新闻规范与实践衰落的表征，不如将其看为一条精英式新闻与大众化新闻之间的“中间道路”。

　　当下，随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）浪潮的兴起，大语言模型的发展已经迎来了崭新的篇章。面对生成式人工智能给新闻传媒行业带来的渗透式影响，新闻人面临着物质性消解和价值性遮蔽双重压力。而以往认为人工智能无法拥有人类情感的观点，也逐渐在弱人工智能走向强人工智能的过程中悄然消失。新闻主体不仅需要在生成式人工智能这一新的媒介环境下重思自己的角色和价值，还要开辟一条破局与解困的内在理路。

　　在弱人工智能走向强人工智能的过程之中，从早期人工智能数据采集、生成体育新闻和财经新闻等固定样板式文本到现如今ChatGPT的全能代理、多场景应用、对话交互的特征全面渗透到数据采集、处理、整合、润色、校对等环节，全面赋能新闻内容生产与传播格局，从而使得新闻人得以从繁复庞杂中解放，致力于打造更具专业性、个性化的新闻产品。传媒业应该借助人工智能实现精准新闻策划、新闻内容生产智能化，提升内容创作能力。

　　有学者直言，智媒时代媒体招聘的记者编辑岗位会减少，机械重复简单工作的部分记者将会被淘汰。鉴于此，GAI浪潮下新闻人既面临着源自系统内部的考核、调动、裁撤等考验，又面临着来自系统外部的信任缺失和认同消逝等困境。由此带来的衍生影响泛化至对整个新闻传播业态的方向修正和价值重塑。

　　智能化不是一个既定的结果，而是一个过程，目前最要紧的不是技术装备的被动跟风，而是主动思考与参与。其中一个需要重点思考的问题就是如何看待技术与新闻人之间的关系。有学者指出人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系，而是相互补充、相互配合的合作关系。因此，智媒时代新闻人需要重塑角色认知和伦理边界，成为“人机共生”“人机协同”的技术合作者。

　　从物质性消解层面看，GAI逐渐成为媒介生态解构的助推器。从价值性遮蔽角度看，以GAI为代表的新兴技术给新闻人带来了技术超载与价值失衡等困境。由此，在GAI广泛应用于新闻传播活动的大趋势之下，新闻人的升维空间受到了极大的压缩。

　　生成式人工智能背景下，聊天机器人、智能语音、计算机视觉等新样态媒介技术的兴起，促使正在发生剧变的媒介生态进一步解构。这种解构既源于新闻系统内部的人员流动，又源于后备军群体的选择位移。人才流失进一步恶化了新闻业的发展路径。随着越来越多的资深记者离开，新闻机构面临着人才断层的问题。不仅如此，新的媒介环境使得原有新闻机构在争夺用户注意力和广告收入方面面临更大的竞争压力。这种财务压力迫使新闻机构采取成本削减措施，包括减少员工、缩减采编团队和关闭分支机构等。新闻从业者面临着越来越大的工作压力和工作不确定性。

　　生成式人工智能技术的迅猛发展给新闻界带来了一系列挑战，其中一个重要的困境是价值性遮蔽，即生成式人工智能与新闻人之间的身份认同失衡。生成式人工智能的广泛应用导致了新闻传播中的技术超载与价值失衡。大量信息的涌入使得新闻人难以筛选和处理有效的信息。与此同时，由于媒体平台的多样化和竞争的加剧，新闻的价值也面临着失衡的挑战。媒体追求点击率和流量的趋势，导致真实的新闻质量被忽视，新闻内容变得浮于表面。生成式人工智能可以在大幅缩短的时间内生成大量内容，并且在信息的准确性和速度上有一定的优势。新闻人在这一过程中困扰于如何在信息泛滥的时代中保持专业性和价值观念的平衡。同时，数据分析、人工智能和区块链等技术的运用正在改变新闻业的格局。这使得新闻人面临着巨大的压力，需要不断提升自己的专业素养和创造力，以保持自己在市场竞争中的竞争力。

　　面对生成式人工智能从物质性和价值性角度给媒介生态和身份认同带来的双重消解，新闻人需要在这一浪潮之下，重新构建三大关系：自身关系、人机关系和传受关系。通过重塑身份认知和角色分化，加大技能培养和人机互动力度，重新认识传受关系之间的流动性，新闻人或将从困斗之中找到破局理路。

　　对于新闻人来说，重构自身关系包括重塑身份认知和角色分化，使其更好地适应生成式人工智能发展图景。一个重要的方面是构建智能媒介的价值观，这指的是新闻人需要思考并明确什么样的价值观可以让他们在媒介生态中发挥有效的作用。

　　一方面，生成式人工智能技术的广泛应用会影响传统新闻人的角色和职责。传统上，新闻人的核心工作是信息收集、报道和分析，但生成式人工智能的出现使得重复性劳动可以由机器顶替，使新闻人能够更专注于深度报道、独家新闻和数据分析等需要高级思维能力和创造性的工作。因此，新闻人需要重新审视自身的角色与职责，并调整自己的智能媒介价值观，接受新技术的辅助与支持，发挥自身的优势。

　　另一方面，生成式人工智能的应用也带来了关于算法透明度和责任的问题。生成式人工智能的决策和输出往往是基于庞大的数据集和复杂的算法，这些算法的运作原理并不是完全可见的，而且在生成内容时也会受到训练数据和算法设计者的偏见影响。这可能引发关于算法公正性和透明度的讨论，新闻人需要关注引导公众对这些问题的关注，确保生成式人工智能的应用符合公共利益和社会价值观。

　　人机关系重构是指在智媒时代，人类与机器之间的关系正在发生根本性的改变和重新定义。而主体技能培养与人机互构是这一关系重构过程中的重要组成部分。

　　主体技能培养指要求人类通过不断学习和发展自己的技能，以适应与生成式人工智能的互动和合作。在智媒时代，新闻人需要不断提升自己的专业知识和技能，以更好地与智能机器进行互动，并利用机器的辅助和优势来提高工作效率和质量。

　　同时，人机互构强调人类与机器的相互作用和合作。在过去，人类常常需要依赖机器执行重复、单调或烦琐的任务，而在智媒时代，人类与机器之间的互动更多的是基于合作与共同进步。人类可以利用机器的智能分析和处理能力来辅助决策和创造，而机器也需要人类的智慧和创造力来做出更加智能和有创意的决策和创新。同时，在人机互构中，人类需要保持对于科技的审慎和批判精神，避免过度依赖和盲目崇拜科技，而是要以人类的利益和社会公共利益为出发点来选择和应用科技。智媒时代也提出了对于机器智能的监管和规范的需求。新闻人需要建立并执行相应的法律和道德原则，确保机器的智能和能力不被滥用和伤害人类利益。同时，人们也需要积极参与到智媒的发展和决策中，以保障人机关系的公平和可持续发展。

　　在智媒时代，生成式人工智能的加持深刻地改变了新闻人作为传者和受者之间的关系。在这个框架下，传受关系重构成为一种重要的倡议，旨在强化用户的思维和关系流动。

　　生成式人工智能能够根据用户的需求和偏好生成个性化的新闻内容，这为用户的思维提供了更多的选择和灵感。以往新闻媒体通常只能提供有限的选项，而生成式人工智能可以根据用户的背景、兴趣和需求，提供更加精准、个性化的信息。这种个性化的新闻内容可以启发用户的思维，帮助他们更好地理解和解决问题。

　　同时，生成式人工智能能够促进用户之间的关系流动。通过分析用户的行为和反馈，它可以将相关用户连接起来，让他们能够互相交流和分享信息。这种关系流动有助于打破以往新闻媒体与用户之间相对单调的流动关系，形成一个更加开放、多元和互动的新闻生态系统。用户之间的互动可以促进思维碰撞和共享，从而推动更广泛的信息传播和社会参与。

　　另外，生成式人工智能还可以帮助传统新闻人在新闻生产过程中更好地理解用户的需求和思维方式。通过分析用户的搜索和浏览行为，生成式人工智能可以为新闻人提供有关用户需求趋势和主题热点的洞察。这样，新闻人可以更加精准地把握用户的兴趣和关注点，提供更具吸引力和针对性的新闻内容。生成式人工智能还能够提供更智能化的互动体验，进一步强化用户思维。通过自然语言处理和语义理解技术，生成式人工智能能够与用户进行更加智能的对话和交流。

　　[1] 强月新,杨雨凌.“是助手而不是同事”： 新闻从业者如何理解与使用人工智能

　　关于「新闻人在智媒时代的生存空间与努力方向」的讲解就到这里啦~大家可以收藏这篇文章，等再学习积累一段时间后，再来看一遍，你会有新的收获哦~bwin官网